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/ R. Boquet in Revue d'économie régionale et urbaine, n. 3 ([01/09/2008])
[article] in Revue d'économie régionale et urbaine > n. 3 [01/09/2008] . - p. 411-446 | Titre : | Adoption des TIC, proximité et diffusion localisée des connaissances | | Type de document : | Article | | Auteurs : | R. Boquet ; O. Brossard | | Année de publication : | 2008 | | Article en page(s) : | p. 411-446 | | Note générale : | réf., tabl. | | Langues : | Français (fre) Résumé : Anglais (eng) Français (fre) | | Mots-clés : | Thésaurus IAMM PROXIMITECette notion rend compte de la mesure dans laquelle les acteurs partagent le même espace de relations (ex. : la façon dont interactions et coordinations entre acteurs s'organisent dans une entreprise ou un réseau). D'un autre côté, elle incorpore la mesure dans laquelle les acteurs partagent le même espace de références et de connaissances (ex. : dimensions comportementales et cognitives des formes organisationnelles). Ce dernier aspect de la proximité organisationnelle explique que les interactions entre acteurs soient influencées, modelées et limitées par leur environnement institutionnel ; TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION ; ENTREPRISEUnité d'une organisation ou d'une activité économiques ; NIVEAU LOCALPar opposition au niveau national ; CONNAISSANCE ; FRANCE Catégories principales 12 - EDUCATION. FORMATION. INFORMATION. GESTION DES SAVOIRS ; 12.1 - Information et Communication
| | Résumé : | L’objectif de cet article est de montrer que l’adoption des TIC est influencée non seulement par les facteurs traditionnels de la diffusion technologique (effets rang, stock-ordre et épidémique, pratiques organisationnelles), mais aussi par des effets de diffusion localisée des connaissances. Nos données issues d’une enquête sur les entreprises de Haute-Savoie permettent plusieurs avancées. Tout d’abord, nous étudions l’adoption de véritables TIC alors que la plupart des études récentes ont privilégié des mesures du stock de capital informatique ou de l’automatisation des tâches. Ensuite, nous construisons des variables qui permettent de remplacer le traditionnel effet épidémique par différents effets de proximité. Pour finir, nous examinons différents canaux de transmission de la connaissance entre firmes géographiquement proches, depuis le simple spillover non-intentionnel jusqu’à des interactions plus maîtrisées. Notre méthodologie empirique traite les biais habituellement rencontrés dans les équations d’adoption technologique ainsi que dans les tests de la complémentarité organisationnelle. | | Cote : | Remplir le bordereau | | En ligne : | http://www.cairn.info/resume.php?ID_ARTICLE=RERU_083_0411 |
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